CTO 컨설팅 및 외주 개발 서비스

• "이 기능, 아무도 안 쓰네요."
• "처음부터 다시 만들어야 할 것 같아요."
• "예산이 다 떨어졌는데 아직 출시도 못했어요."

• ✓목적이 명확해집니다
  "우리는 직장인의 점심 고민을 30초 안에 해결한다"
• ✓불필요한 기능이 걸러집니다
  "리뷰 작성 기능은 나중에, 일단 추천부터"
• ✓우선순위가 정해집니다
  "먼저 우리 회사 200명 검증, 그 다음 확장"
• ✓기술 선택이 합리적이 됩니다
  "React Native로 2주 만에 프로토타입 만들고 반응 보자"
• ✓예산과 일정이 현실적이 됩니다
  "MVP 개발 1개월, 검증 1개월, 피벗 또는 확장 결정"
• ✓팀이 같은 방향을 봅니다
  모두가 왜 이걸 만드는지, 어디로 가는지 압니다

1. 1️⃣빠르게 만들고
   최소 기능으로 2-4주 만에 시장에 내놓습니다.
2. 2️⃣실제 반응을 측정하고
   사용자가 어떤 기능을 쓰는지, 어디서 이탈하는지 데이터로 확인합니다.
3. 3️⃣배우고 개선하고
   가설이 맞았는지 검증하고, 틀렸으면 방향을 전환합니다.
4. 4️⃣반복합니다
   작은 사이클을 빠르게 돌리며 시장에 맞춰갑니다.

• ✓지속적으로 변경 가능한 구조
  나중에 "이 기능 추가할 수 없어요"가 아니라 "다음 주에 배포 가능합니다"
• ✓유저 반응을 측정할 수 있는 시스템
  어떤 버튼을 눌렀는지, 어디서 나갔는지, 얼마나 머물렀는지 데이터 기반으로 의사결정할 수 있게. 믹스패널, Google Analytics 같은 데이터 분석 도구를 통합하여 지속적으로 데이터를 분석하고 개선할 수 있습니다.
• ✓빠른 배포가 가능한 파이프라인
  오늘 아이디어, 내일 개발, 모레 배포. 일주일 단위로 실험하고 검증
• ✓모듈화된 아키텍처
  A/B 테스트로 두 가지 버전을 동시에 시도. 더 나은 쪽으로 바로 전환

🔧 기술 스택 선택 및 아키텍처 설계

최신 기술이 항상 최선은 아닙니다. 프로젝트의 특성, 팀의 역량, 예산, 일정을 종합적으로 고려하여 최적의 기술 스택을 제안합니다.

• ✓프론트엔드/백엔드 기술 선택
  React vs Vue, Next.js vs Remix, Node.js vs Python, 모노리스 vs 마이크로서비스 등 상황에 맞는 선택
• ✓데이터베이스 설계
  관계형 vs NoSQL, 단일 DB vs 샤딩, 읽기/쓰기 분리, 캐싱 전략
• ✓API 설계
  REST vs GraphQL, API 버전 관리, 인증/인가 구조, 레이트 리미팅
• ✓아키텍처 패턴
  모놀리식 vs 마이크로서비스, 이벤트 기반 아키텍처, CQRS, 도메인 주도 설계(DDD)

⚡ 성능 최적화 및 확장성

초기에는 작은 규모로 시작하지만, 성장을 고려한 확장 가능한 구조를 설계합니다. 나중에 "처음부터 다시 만들어야 해요"가 아니라, 점진적으로 확장할 수 있도록.

• ✓성능 최적화
  데이터베이스 쿼리 최적화, 캐싱 전략(Redis, CDN), 이미지 최적화, 번들 사이즈 최적화
• ✓확장성 설계
  수평 확장 가능한 구조, 로드 밸런싱, 오토 스케일링, 큐 시스템 설계
• ✓모니터링 및 로깅
  APM 도구 설정, 에러 추적(Sentry), 로그 집계, 메트릭 수집 및 알림
• ✓부하 테스트 및 병목 지점 파악
  실제 트래픽 시뮬레이션, 병목 지점 식별, 개선 방안 제시

🔒 보안 및 인프라

보안은 나중에 추가하는 것이 아닙니다. 처음부터 안전한 구조로 설계해야 합니다. AWS 클라우드 보안 전문가로서 실제 보안 사고를 경험하고 해결한 경험이 있습니다.

• ✓인증/인가 설계
  JWT vs 세션, OAuth 2.0, RBAC(역할 기반 접근 제어), 다중 인증(MFA)
• ✓데이터 보안
  암호화(전송 중/저장 시), 개인정보 보호, GDPR 준수, SQL 인젝션 방지
• ✓인프라 보안
  네트워크 보안, 방화벽 설정, DDoS 방어, SSL/TLS 설정, 보안 그룹 구성
• ✓비용 최적화
  월 2,000만원 → 1,000만원(50% 절감) 경험. 불필요한 리소스 제거, 스팟 인스턴스 활용, 예약 인스턴스 전략

🚀 DevOps 및 배포 전략

빠른 배포와 안정적인 운영을 위해 CI/CD 파이프라인, 인프라 자동화, 모니터링을 설계합니다.

• ✓CI/CD 파이프라인 구축
  GitHub Actions, GitLab CI, 자동 테스트, 자동 배포, 롤백 전략
• ✓인프라 자동화
  Infrastructure as Code(IaC), Terraform, CloudFormation, 서버리스 아키텍처
• ✓환경 관리
  개발/스테이징/프로덕션 환경 분리, 환경 변수 관리, 시크릿 관리
• ✓배포 전략
  블루-그린 배포, 카나리 배포, 무중단 배포, 다운타임 최소화

🎯 개발팀 매니징 경험

• • 기술 스택 선정과 아키텍처 설계
• • 개발 프로세스 수립 (애자일, 스프린트, 코드 리뷰)
• • 일정 관리와 우선순위 조정
• • 기술 부채 관리와 리팩토링 전략
• • 채용, 온보딩, 팀 문화 형성

💡 주니어 개발자 멘토링

주니어만 있는 팀, 문제가 아니라 기회입니다.

열정은 있지만 방향이 필요한 주니어 개발자들. 제대로 된 가이드만 있으면 폭발적으로 성장합니다.

제가 도와드리는 것들:

• ✓코드 리뷰와 베스트 프랙티스
  "왜 이렇게 작성해야 하는지" 이해시키며 단순히 고치는 게 아니라 배우게 합니다
• ✓아키텍처 설계 교육
  전체 구조를 보는 눈을 키워주고 확장 가능한 코드를 작성하도록 안내합니다
• ✓문제 해결 능력 향상
  막혔을 때 답을 주는 게 아니라 스스로 해결 방법을 찾도록 질문합니다
• ✓기술 트렌드와 학습 방향
  무엇을 공부해야 할지, 어떻게 성장할지 커리어 로드맵을 함께 그립니다

🎓 교육자로서의 강점

동서대학교 소프트웨어학과 겸임교수로서 복잡한 기술을 쉽게 설명하는 능력을 갖추고 있습니다.

학생들에게 가르치듯, 당신의 팀에게도 명확하고 이해하기 쉽게 전달합니다.

💬 멘토링 후기

• 💼 현재 SaaS 창업자 - 세무플로(TaxFlow) 운영
  세무사들을 위한 SaaS를 직접 개발하고 운영 중. 지금도 같은 고민을 하고 있는 동료 창업자입니다.
• 🤖 AI 세무 특화 RAG 챗봇 개발 및 운영
  LLM 기반 금융분석 시스템 구축 경험. AI를 비즈니스에 실제로 적용하는 방법을 압니다.
• 📱 React Native 크로스 플랫폼 전문가
  RN 앱 다수 출시. 절반의 시간과 비용으로 두 배의 결과.
• 💰 인프라 비용 절감 전문가
  월 2,000만원 → 1,000만원 (50% 절감), 월 1억원 → 7,000만원 (30% 절감)
• 📚 AWS 클라우드 보안 전문가
  『AWS 클라우드 보안 핸드북』 저자. 안전하면서도 효율적인 인프라 설계.
• 🛒 이커머스 전환 경험
  고도몰을 자체 시스템으로 성공적으로 전환.
• 🏆 부산시 교육청 디지털신기술활용학생캠프 빅데이터 심사위원
  아이디어의 실현 가능성을 정확히 판단하는 안목.

• ✓아이디어 단계부터 - 막연한 생각을 함께 구체화
• ✓대화를 통한 디벨롭 - 질문하고 답하며 함께 만들어가는 과정
• ✓린스타트업 방식 - 시장 반응을 보며 지속적으로 개선하는 설계
• ✓15년 풀스택 경력 - 리디, 타다, 핏펫 등 검증된 실전 경험
• ✓CTO 매니징 노하우 - 개발팀을 이끌고 성장시키는 능력
• ✓주니어 멘토링 - 생산성 2-3배 향상, 팀을 시니어급으로
• ✓현업 창업자로서 - 같은 고민을 하고 있는 동료
• ✓필요할 때만 - 풀타임 고용 부담 없이
• ✓진심으로 - 당신의 성공이 제 경험의 가치를 증명하기에

코드 한 줄 작성하기 전에 잘못된 방향을 잡으면:

• 3개월 개발하고 → "이거 아닌 것 같아요"
• 예산 다 쓰고 → "처음부터 다시 해야 해요"
• 팀 지치고 → "도대체 뭘 만드는 거죠?"

하지만 깊은 대화로 방향을 잡고, 린하게 설계하면:

• 2주 프로토타입 → "이거네요!"
• 시장 반응 보며 개선 → "고객이 진짜 원하는 걸 만들어요"
• 예산 효율적 사용 → "다음 단계로 갈 여력 있어요"
• 팀 동기부여 → "우리가 왜 이걸 만드는지 알아요"
• 주니어 팀도 고성능 → "생산성이 2배로 올랐어요"

1. 1️⃣제품 및 코드 리뷰
   제품을 직접 사용해보고, 코드를 검토하여 전반적인 상태를 파악합니다.
2. 2️⃣문제점 및 개선점 도출
   기술적 문제, 성능 이슈, 사용자 경험 개선점 등을 식별합니다.
3. 3️⃣구체적인 해결 방안 제시
   우선순위를 정하고, 단계별 개선 계획과 실행 방법을 제안합니다.
4. 4️⃣지속적인 피드백 및 가이드
   개선 과정에서 지속적으로 피드백을 제공하고 방향을 조정합니다.

• ✓제품을 만들었지만 다음 단계가 불명확할 때
• ✓기술적 문제로 개발이 막혀있을 때
• ✓성능 문제나 확장성 이슈가 있을 때
• ✓코드 품질 개선이나 리팩토링이 필요할 때
• ✓개발 팀의 방향성이나 프로세스가 필요할 때
• ✓기술 스택 전환이나 아키텍처 개선을 고려할 때

• ✓빠른 개발 속도
  15년 경력의 풀스택 개발자가 직접 개발하여 빠르게 제품을 출시할 수 있습니다.
• ✓검증된 기술 스택
  리디, 타다, 핏펫 등 실제 서비스에서 검증된 기술과 아키텍처를 적용합니다.
• ✓린스타트업 방식
  빠른 시장 검증을 위해 최소 기능으로 빠르게 출시하고, 사용자 피드백을 반영하여 개선합니다.
• ✓확장 가능한 구조
  나중에 기능을 추가하거나 팀을 확장할 때도 쉽게 대응할 수 있는 구조로 설계합니다.

1. 1️⃣요구사항 분석
   기획서와 디자인을 검토하고, 기술적 요구사항을 분석합니다.
2. 2️⃣기술 스택 선정
   프로젝트 특성에 맞는 최적의 기술 스택을 제안하고 결정합니다.
3. 3️⃣개발 진행
   정기적인 진행 상황 공유와 피드백을 통해 개발을 진행합니다.
4. 4️⃣테스트 및 배포
   테스트를 완료하고 배포하여 실제 사용자에게 서비스를 제공합니다.
5. 5️⃣운영 가이드 및 인수인계
   서비스 운영 방법과 코드 구조를 문서화하여 인수인계합니다.